Facebook dejará de verificar datos: ¿qué piensan los investigadores?
Domingo 12 de
Enero 2025
El cambio planeado por Meta de la verificación de datos por parte de terceros a favor de un enfoque de colaboración colectiva ha desconcertado a quienes estudian la difusión de la desinformación.
Se dice que una mentira puede volar al otro lado del mundo mientras la verdad se pone las botas. Ese camino para desafiar las falsedades y la desinformación en línea se volvió un poco más difícil esta semana, cuando la empresa matriz de Facebook, Meta, anunció sus planes de eliminar el programa de verificación de datos de la plataforma, que se creó en 2016 y paga a grupos independientes para verificar artículos y publicaciones seleccionados.
La empresa dijo que la medida tenía como objetivo contrarrestar el sesgo político y la censura de los verificadores de datos. “Los expertos, como todo el mundo, tienen sus propios sesgos y perspectivas. Esto se hizo evidente en las decisiones que tomaron algunos sobre qué verificar y cómo”, escribió el director de asuntos globales de Meta, Joel Kaplan, el 7 de enero .
Nature habló con investigadores en comunicación y desinformación sobre el valor de la verificación de datos, de dónde surgen los sesgos percibidos y qué podría significar la decisión de Meta.
Influencia positiva
En términos de ayudar a convencer a las personas de que la información es verdadera y confiable, "la verificación de datos funciona", dice Sander van der Linden, psicólogo social de la Universidad de Cambridge, Reino Unido, que actuó como asesor no remunerado en el programa de verificación de datos de Facebook en 2022. "Los estudios proporcionan evidencia muy consistente de que la verificación de datos reduce al menos parcialmente las percepciones erróneas sobre las afirmaciones falsas".
Por ejemplo, un metaanálisis de 2019 sobre la eficacia de la verificación de datos en más de 20.000 personas encontró una “influencia general significativamente positiva en las creencias políticas” 1 .
“Lo ideal sería que la gente no se formara percepciones erróneas desde el principio”, añade van der Linden. “Pero si tenemos que trabajar con el hecho de que la gente ya está expuesta, reducir la exposición es casi lo mejor que podemos conseguir”.
La verificación de datos es menos eficaz cuando un tema está polarizado, dice Jay Van Bavel, psicólogo de la Universidad de Nueva York en la ciudad de Nueva York. “Si estás verificando algo relacionado con el Brexit en el Reino Unido o las elecciones en Estados Unidos, ahí es donde las verificaciones de datos no funcionan muy bien”, dice. “En parte, eso se debe a que las personas que son partidistas no quieren creer cosas que hagan que su partido quede mal”.
Pero incluso cuando las verificaciones de datos no parecen cambiar la opinión de las personas sobre temas polémicos, aún pueden ser útiles, dice Alexios Mantzarlis, un ex verificador de datos que dirige la Iniciativa de Seguridad, Confianza y Protección en Cornell Tech en la ciudad de Nueva York.
En Facebook, los artículos y publicaciones que los verificadores de datos consideran falsos se marcan con una advertencia. Además, los algoritmos de sugerencias de la plataforma los muestran a menos usuarios, dice Mantzarlis, y es más probable que la gente ignore el contenido marcado que lo lea y lo comparta.
Según Kate Starbird, científica informática de la Universidad de Washington en Seattle, marcar publicaciones como problemáticas también podría tener efectos secundarios en otros usuarios que no se reflejan en los estudios sobre la eficacia de las comprobaciones de datos. “Medir el efecto directo de las etiquetas en las creencias y acciones de los usuarios es diferente a medir los efectos más amplios de tener esas comprobaciones de datos en el ecosistema de la información”, añade.
Más desinformación, más señales de alerta
En cuanto a las afirmaciones de Zuckerberg sobre la existencia de sesgos entre los verificadores de datos, Van Bavel coincide en que la desinformación procedente de la derecha política se verifica y se señala como problemática (en Facebook y otras plataformas) con más frecuencia que la de la izquierda, pero ofrece una explicación sencilla.
“Esto se debe en gran medida a que la desinformación conservadora es lo que más se está difundiendo”, afirma. “Cuando un partido, al menos en Estados Unidos, es el que difunde la mayor parte de la desinformación, parecerá que las comprobaciones de datos están sesgadas porque se las está denunciando mucho más”.
La empresa dijo que la medida tenía como objetivo contrarrestar el sesgo político y la censura de los verificadores de datos. “Los expertos, como todo el mundo, tienen sus propios sesgos y perspectivas. Esto se hizo evidente en las decisiones que tomaron algunos sobre qué verificar y cómo”, escribió el director de asuntos globales de Meta, Joel Kaplan, el 7 de enero .
Nature habló con investigadores en comunicación y desinformación sobre el valor de la verificación de datos, de dónde surgen los sesgos percibidos y qué podría significar la decisión de Meta.
Influencia positiva
En términos de ayudar a convencer a las personas de que la información es verdadera y confiable, "la verificación de datos funciona", dice Sander van der Linden, psicólogo social de la Universidad de Cambridge, Reino Unido, que actuó como asesor no remunerado en el programa de verificación de datos de Facebook en 2022. "Los estudios proporcionan evidencia muy consistente de que la verificación de datos reduce al menos parcialmente las percepciones erróneas sobre las afirmaciones falsas".
Por ejemplo, un metaanálisis de 2019 sobre la eficacia de la verificación de datos en más de 20.000 personas encontró una “influencia general significativamente positiva en las creencias políticas” 1 .
“Lo ideal sería que la gente no se formara percepciones erróneas desde el principio”, añade van der Linden. “Pero si tenemos que trabajar con el hecho de que la gente ya está expuesta, reducir la exposición es casi lo mejor que podemos conseguir”.
La verificación de datos es menos eficaz cuando un tema está polarizado, dice Jay Van Bavel, psicólogo de la Universidad de Nueva York en la ciudad de Nueva York. “Si estás verificando algo relacionado con el Brexit en el Reino Unido o las elecciones en Estados Unidos, ahí es donde las verificaciones de datos no funcionan muy bien”, dice. “En parte, eso se debe a que las personas que son partidistas no quieren creer cosas que hagan que su partido quede mal”.
Pero incluso cuando las verificaciones de datos no parecen cambiar la opinión de las personas sobre temas polémicos, aún pueden ser útiles, dice Alexios Mantzarlis, un ex verificador de datos que dirige la Iniciativa de Seguridad, Confianza y Protección en Cornell Tech en la ciudad de Nueva York.
En Facebook, los artículos y publicaciones que los verificadores de datos consideran falsos se marcan con una advertencia. Además, los algoritmos de sugerencias de la plataforma los muestran a menos usuarios, dice Mantzarlis, y es más probable que la gente ignore el contenido marcado que lo lea y lo comparta.
Según Kate Starbird, científica informática de la Universidad de Washington en Seattle, marcar publicaciones como problemáticas también podría tener efectos secundarios en otros usuarios que no se reflejan en los estudios sobre la eficacia de las comprobaciones de datos. “Medir el efecto directo de las etiquetas en las creencias y acciones de los usuarios es diferente a medir los efectos más amplios de tener esas comprobaciones de datos en el ecosistema de la información”, añade.
Más desinformación, más señales de alerta
En cuanto a las afirmaciones de Zuckerberg sobre la existencia de sesgos entre los verificadores de datos, Van Bavel coincide en que la desinformación procedente de la derecha política se verifica y se señala como problemática (en Facebook y otras plataformas) con más frecuencia que la de la izquierda, pero ofrece una explicación sencilla.
“Esto se debe en gran medida a que la desinformación conservadora es lo que más se está difundiendo”, afirma. “Cuando un partido, al menos en Estados Unidos, es el que difunde la mayor parte de la desinformación, parecerá que las comprobaciones de datos están sesgadas porque se las está denunciando mucho más”.
